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Die Sammlung der Stiftung Preußische Schlösser und Gärten umfasst rund 1.600 Münzen und Medaillen. Ein Großteil dieser Objekte stammt aus der Sammlung der Burggrafen und Fürsten zu Dohna, die mit Mitteln der Stiftung Deutsche Klassenlotterie Berlin erworben wurde. Es handelt sich vorwiegend um brandenburgisch-preußische Münzen und Medaillen des 16. bis 19. Jahrhunderts und einige wenige antike Münzen und Taler aus dem deutschen Sprachraum. Die Sammlung ist zurzeit nicht ausgestellt.

Dieser Bestand digitalisierter Münzen und Medaillen wird in zeitlichem und thematischem Zusammenhang hochaufgelöst und explorativ verfügbar gemacht. Die Visualisierung ist ursprünglich im Rahmen des Forschungsprojektes »VIKUS – Visualisierung kultureller Sammlungen« an der Fachhochschule Potsdam entstanden und kann hier in weiterentwickelter Version ausprobiert werden. Die Erschließung des Bestandes der Münzen und Medaillen ist noch nicht abgeschlossen, insofern bildet diese Visualisierung einen Arbeitsstand ab.

Hintergrund

Die Visualisierung ist im Urban Complexity Lab der Fachhochschule Potsdam in Kooperation mit der Stiftung Preußische Schlösser und Gärten (SPSG) entstanden. Sie basiert auf einem ersten Prototyp, der im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderten Forschungsprojektes »VIKUS - Visualisierung kultureller Sammlungen« (2014-2017) entwickelt wurde. Seit Projektende wird die Visualisierung als VIKUS Viewer weiterentwickelt.

Projektteam

  • Design und Entwicklung:
    Christopher Pietsch
  • Wissenschaftliche Leitung:
    Prof. Dr. Marian Dörk
  • Katalogisierung und Erschließung:
    Wolfgang Lies
  • Verantwortliche Kustodin der SPSG:
    Claudia Meckel
  • Wissenschaftliche Betreuung seitens der SPSG:
    Dr. Carsten Dilba

Datenquellen

Die Visualisierung basiert auf den in der Inventardatenbank (easydb, Programmfabrik GmbH) der Stiftung Preußische Schlösser und Gärten erfassten Daten zur Sammlung der Münzen und Medaillen.

Technik

Der VIKUS Viewer verwendet die offenen Web-Standards HTML5, CSS3, Canvas/WebGL und die JavaScript-Bibliotheken pixi.js und d3.js und liegt als Open Source Software auf GitHub bereit.

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